Використання Hadoop на платформі AWS може значно підвищити гнучкість вашої організації за рахунок зниження витрат і часу, необхідних для розподілу ресурсів для експериментів і розробки.

EMRFS забезпечує зручність зберігання постійних даних в Amazon S3 для використання з Hadoop а також забезпечує такі функції, як шифрування Amazon S3 на стороні сервера, послідовність читання після запису та узгодженість списків.

Hadoop у Google Cloud Google Dataproc — це повністю керована хмарна служба для запуску кластерів Apache Hadoop і Spark. Він забезпечує безпеку, керування та підтримку корпоративного рівня та може використовуватися для обробки даних загального призначення, аналітики та машинного навчання.

Apache Hadoop є фреймворк з відкритим кодом, який використовується для ефективного зберігання та обробки великих наборів даних розміром від гігабайтів до петабайтів даних. Замість того, щоб використовувати один великий комп’ютер для зберігання та обробки даних, Hadoop дозволяє кластеризувати кілька комп’ютерів для більш швидкого паралельного аналізу масивних наборів даних.

Hadoop все ще користується попитом? Hadoop залишається застосовним у певних випадках, особливо для обробки великих даних і завдань аналітики. Незважаючи на це, ландшафт технологій великих даних просунувся вперед, завдяки новішим фреймворкам, таким як Apache Spark, які набувають переваги завдяки покращеній продуктивності та зручним функціям.