Із середньою зарплатою в 82 360 доларів США і ринком праці в США, який має зрости на 23% протягом наступних десяти років, аналітика даних є привабливою кар'єрою, особливо якщо порівнювати із середньою зарплатою в 58 260 доларів США та зростанням ринку праці на 5% у США в цілому.
Зарплати є конкурентоспроможними, а ринок праці у великих даних зростає швидкими темпами. Хоча для посад початкового рівня може знадобитися лише ступінь бакалавра з аналізу даних, багато компаній шукають кандидатів зі ступенем магістра з аналітики даних на посади вищого рівня та з високою оплатою.
Після завершення прикладної бізнес-аналітики, ви дізнаєтеся, який підхід до аналітики є найбільш прийнятним для вашої ситуації, і, що важливіше, як боротися з великими даними та використовувати їх для кращих бізнес-результатів. У цій програмі ви навчитеся: Визнавати широту аналітичних застосувань.
Універсальної відповіді на це питання немає. Для деяких людей аналітика даних може бути важким способом розпочати свою технологічну кар’єру. Це залежить від того, чи мають вони природну схильність розуміти теми, пов’язані з галуззю.
Хоча обидві сфери включають роботу з даними для отримання розуміння, наука про дані часто передбачає використання даних для побудови моделей, які можуть передбачити майбутні результати, тоді як аналітика даних, як правило, більше зосереджується на аналізі минулих даних для прийняття рішень у сьогоденні.
Наприклад, молодший аналітик даних більше зосереджується на аналізі тенденцій. Хоча їм все ще потрібно знати, як отримувати дані та інтерпретувати інформацію, вони менше працюють зі складними математичними концепціями. Якщо їм не потрібно працювати з алгоритмами машинного навчання, вони використовуватимуть математику менше, ніж спеціаліст із даних старшого рівня.
Чи важко навчитися аналізу даних? Ні, це засвоєний набір навичок, яким може оволодіти практично будь-хто, витративши відданість і час. Багато програм – від ступеня бакалавра до навчання на рівні сертифіката – розроблені, щоб допомогти вам розвинути основні навички та застосувати свої знання для практичного досвіду.