Часто використовується перехресна кореляція визначати часову затримку між двома сигналами, виявляти періодичність сигналу або ідентифікувати шаблони в сигналі.

По суті, це взаємна кореляція вимірювання подібності двох незалежних сигналів один до одного , концепція також відома як перехресна подібність. Подібна техніка, автокореляція, використовується, коли сигнал порівнюється з його затриманою версією.

Інтерпретація. Використовуйте функцію крос-кореляції, щоб визначити, чи існує зв’язок між двома часовими рядами. Щоб визначити, чи існує зв’язок між двома серіями, шукайте велику кореляцію, де кореляції з обох сторін швидко стають незначними .

Використовуючи крос-кореляцію, ви можете: Відстежуйте схожість у еволюції двох факторів або потенційних інвестицій з часом . Інвестори акцій використовують цей метод, щоб визначити, якою мірою дві акції працюють одночасно.

Взаємокореляція пари спільно довгострокових стаціонарних стохастичних процесів може бути досягнута за допомогою усереднення добутку зразків, виміряних в одному процесі, і зразків, виміряних в іншому процесі (і їх різницю в часі) можна оцінити.

Дві або більше речей емпірично пов’язані одна з одною, що призводить до певного вимірювання. Наприклад, ожиріння і тривалість життя корелюють.