Інтелектуальний аналіз даних є процес сортування великих наборів даних для визначення закономірностей і зв’язків, які можуть допомогти вирішити бізнес-проблеми за допомогою аналізу даних. Методи та інструменти інтелектуального аналізу даних допомагають підприємствам передбачати майбутні тенденції та приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення.

Інтелектуальний аналіз даних є крок у виявленні знань у базах даних (KDD), який шукає низку прихованих шаблонів у даних, часто передбачаючи багаторазове ітераційне застосування певних методів інтелектуального аналізу даних.

Інтелектуальний аналіз даних найчастіше визначається як процес використання комп’ютерів і автоматизації для пошуку у великих наборах даних закономірностей і тенденцій, перетворення цих знахідок на бізнес-інсайти та прогнози.

Інтелектуальний аналіз даних є процес пошуку та аналізу великої групи необроблених даних з метою виявлення закономірностей і вилучення корисної інформації. Компанії використовують програмне забезпечення для аналізу даних, щоб дізнатися більше про своїх клієнтів.

Маркетинг. Інтелектуальний аналіз даних є використовується для дослідження все більших баз даних і покращення сегментації ринку. Аналізуючи зв’язки між такими параметрами, як вік, стать, смаки клієнтів тощо, можна вгадати їхню поведінку, щоб керувати персоналізованими кампаніями лояльності.

Інтелектуальний аналіз даних є процес використання вдосконалених аналітичних інструментів для отримання корисної інформації з накопичення даних. Машинне навчання — це тип штучного інтелекту (ШІ), який дозволяє системам навчатися на досвіді.