Стандартне відхилення є мірою мінливості. Стандартне відхилення позначається малою грецькою літерою сигма (σ) або буквою s. Стандартне відхилення використовується для перевірки мінливості даних навколо середнього. Стандартне відхилення визначає діапазон [μ−σ,μ+σ], де розташовано більшість даних.
Як розрахувати відхилення–стандарт
- 1-й крок: ми обчислюємо середнє значення даних у наборі.
- 2-й крок: ми обчислюємо квадрат різниці кожного з елементів множини по відношенню до середнього множини.
- 3-й крок: обчислюємо середнє значення результатів, отриманих у крок попередній.
Для чого стандартне відхилення? Стандартне відхилення становить щоб виміряти дисперсію ваших даних. Це статистика, яка вимірює, наскільки ваші дані відхиляються від середнього.
Стандартне відхилення. Це широко використовуваний параметр у статистиці вказує на ступінь варіації набору елементів. Показовий. Якщо ми виміряємо максимальну температуру протягом трьох днів у місті та отримаємо такі значення, 28º, 29º та 30º, ми можемо сказати, що середня температура за ці три дні була 29º.
Якщо нормальна крива має стандартне відхилення, що дорівнює 1, як це відбувається в теоретичній математичній кривій, це називається мезокуртик (від грец. mesos = середній) + куртик.
Щоб обчислити середнє відхилення набору, ми повинні спочатку знайти середнє арифметичне цього набору. Отже, для чисел 10, 15, 25 і 10 маємо, що M = (10 + 15 + 25 + 10)/4 = 15. Додавши ці значення, отримаємо 5 + 0 + 10 + 5 = 20.