YOLOv3 — третя версія системи YOLO (YOLOv3 Paper). The архітектура моделі нейронної мережі зберігається в йолов3. cfg, а попередньо навчені ваги нейронної мережі зберігаються в yolov3.

YOLO налаштування та гіперпараметри відіграють вирішальну роль у продуктивності, швидкості та точності моделі. Ці налаштування та гіперпараметри можуть впливати на поведінку моделі на різних етапах процесу розробки моделі, включаючи навчання, перевірку та прогнозування.

Завантажте ваги та файл cfg з https://pjreddie.com/darknet/yolo/ натиснувши на жовті посилання на сторінці, позначені тут червоними прямокутниками: Зберегти yolov2. cfg і yolov2.

You Only Look Once, Version 3 Серед різноманітних доступних алгоритмів виявлення об’єктів ми заглибимося в YOLOv3 (Дивишся лише раз, версія 3). Відомий на момент запуску своєю здатністю швидко й точно виявляти об’єкти, YOLOv3 став провідним алгоритмом у програмах комп’ютерного зору.');})();(function(){window.jsl.dh('bl7bZsvCMqrgseMPk-LDwAU__33 ','

YOLO (You Only Look Once) – це найсучасніша модель для дуже точного та точного виявлення об’єктів на зображенні чи відео з дуже високою точністю. У цьому підручнику ми навчимося запускати Object Detection за допомогою YOLO та наносити кадри за допомогою OpenCV як на записане відео, так і на камеру.

Файл конфігурації, який часто скорочується до файлу конфігурації, визначає параметри, параметри, параметри та переваги, що застосовуються до операційних систем (ОС), пристроїв інфраструктури та програм у контексті ІТ. Програмне та апаратне забезпечення може бути дуже складним, підтримувати безліч опцій і параметрів.

Файл конфігурації програми містить налаштування, які є специфічними для програми. Цей файл містить параметри конфігурації, які читає загальномовне середовище виконання (такі як політика зв’язування збірки, віддалені об’єкти тощо), і параметри, які може читати програма.