Skip to content

Життєві стратегії

Техніки аналізу

Що таке Z-таблиця?

2025 adminМайстерність

Таблиця стандартного нормального розподілу показує функцію розподілу Φ(z) стандартного нормального розподілу . Імовірність, яку ви знайдете в полях таблиці z, відповідає жовтій області на малюнку. Ця жовта область є інтегралом функції густини від -∞ до z. 1 червня 2022 р.

Таблиця значень Z є a Подання зі значеннями нормального розподілу. Значення Z використовуються для визначення ймовірності (z) для нормального розподілу. Таблиця нормального розподілу використовується, наприклад, для забезпечення підтвердження вимоги до розрахунку можливостей процесу.

У таблиці стандартного нормального розподілу знаходяться Перші дві цифри z-значення відображаються в першому стовпці, а другий десятковий знак у першому рядку. Наприклад, якщо у вас є значення z = 1,26, то спочатку знайдіть 1,2 у першому стовпчику ліворуч і 0,06 у першому рядку.

[статистика] Статистична міра розкиду значень від їх середнього, виражене в одиницях стандартного відхилення, де Z-оцінка середнього дорівнює 0, а стандартне відхилення дорівнює 1. У нормальному розподілі 68 відсотків значень мають Z-показник плюс або мінус 1, тобто

Значення Z є Стандартні відхилення. Наприклад, якщо інструмент повертає Z-оцінку +2,5, це означатиме, що стандартне відхилення дорівнює 2,5.

Для оцінки Z' значення нижче 1,23 вважається ризикованим і цінним вище 2,9 як нешкідливий.

Навігація записів

Previous: Що таке сленговий кіт у музиці?
Next: Як почистити гумові килимки?
  • Чи важлива музика на Самоа?
  • Яким був стиль прози Гілер Беллок?
  • Чи є Trustbridge неприбутковою організацією?
  • Як працює Dominion?
  • Що робити з потовиділенням ніг Бабуся знає, що робити?
  • Мама-псичка коли-небудь йде геть?
  • Що в ньому означає EIS?
  • Що таке облік індексів діяльності?
  • Майстерність

  • Що вважається перебуванням онлайн в Instagram?
  • Чому Sonic Underground скасували?
  • Де живе більшість адвентистів сьомого дня?
Proudly powered by WordPress | Theme: goldy-mex by inverstheme.