The нормальний розподіл Він найбільш поширений у статистиці, і багато статистичних тестів базуються на більш-менш виправданій «нормальності» досліджуваної випадкової величини.

The розподіл генералізована норма. The розподіл асиметрична норма. The розподіл експоненціально модифікований Гаусс, згортка нормалі з експонентою. The розподіл нормальна експоненціальна гамма.

Статистичний розподіл, або розподіл ймовірностей, описує, як розподіляються значення для поля. Іншими словами, статистичний розподіл показує, які значення є поширеними, а які незвичайними. Існує багато типів статистичних розподілів, включаючи дзвоноподібний нормальний розподіл.

Типи розподіли, які існують

• Розподіл Бернуллі.
• Біноміальний розподіл.
• Розподіл Пуассона.
• Нормальний розподіл.

The рівномірний розподіл Корисно описати випадкову величину зі сталою ймовірністю в інтервалі (a,b), в якому вона визначена і позначена U(a,b). Він також відомий як прямокутний розподіл через появу його функції щільності.

Є два види розподіл даних на основі двох різних типів даних: дискретних і неперервних. Дискретні розподіли даних включають біноміальні розподіли, розподіли Пуассона та геометричні розподіли. Розподіли для неперервних даних включають нормальні розподіли та t-розподіл Стьюдента.