Архітектура. Ключові компоненти архітектури Apache Jena включають Йенський RDF API, механізм SPARQL і механізм висновків. RDF API надає методи для створення, обробки та ітерації RDF-графів. Механізм SPARQL виконує запити SPARQL і оновлює дані RDF.

Архітектура високого рівня Drill містить розподілене середовище виконання, створене спеціально для великомасштабної обробки даних. В основі Apache Drill лежить служба «Drillbit», яка відповідає за прийняття запитів від клієнта, обробку запитів і повернення результатів клієнту.

Storm має a пан-раб архітектура. Існує головний сервер під назвою Nimbus, який працює на одному вузлі, який називається головним вузлом. На кожному робочому вузлі працюють підлеглі служби, які називаються супервізорами. Супервізори запускають один або кілька робочих процесів, які називаються робочими процесами, які виконуються паралельно для обробки вхідних даних.

Архітектура Apache Hadoop HDFS відповідає архітектурі Master/Slave, де кластер складається з одного NameNode (Master node), а всі інші вузли є DataNodes (Slave nodes). HDFS можна розгорнути на широкому спектрі машин, які підтримують Java.

Архітектура. Апач Махаут працює на основі філософії приведення математики до даних, а не навпаки. Він може працювати поверх Hadoop за допомогою MapReduce, але також поширився на інші розподілені серверні модулі, такі як Apache Flink і Apache Spark.

Архітектура Airflow Платформа Airflow дозволяє створювати та запускати робочі процеси, які представлені як Спрямовані ациклічні графи (DAG). Зразок DAG показано на діаграмі нижче. DAG містить завдання (елементи дії) і визначає залежності між ними та порядок їх виконання.