Роб Фергюс і Метью Д. Zeiler представив ZFNet. ZFNet названо на честь їхніх прізвищ Zeiler і Fergus. ZFNet трохи покращився AlexNet

.9 листопада 2023 р

Модель EfficientNet була запропонована в EfficientNet: переосмислення масштабування моделі для згорткових нейронних мереж Мінсін Тан і Куок V. Le.

Франсуа Шолле Його було розроблено в рамках дослідницької роботи проекту ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System), а його основним автором і супроводжувачем є Франсуа Шолле, інженер Google. Шолле також є автором моделі глибокої нейронної мережі Xception.');})();(function(){window.jsl.dh('kebPZrv1NsWzhbIPk_G-mAE__41','

ZFNet використовує деконволюційну нейронну мережу для візуалізації. Деконволюційна нейронна мережа приєднана до всіх шарів CNN, які ми хочемо візуалізувати. Зображення подається в CNN як вхід, а функції витягуються за допомогою різних шарів. Наприкінці створюється карта ознак.

Янн ЛеКун. Згорткові нейронні мережі стали принципом зміни принципів, запропонованим Ян ЛеКун. У своїй основоположній роботі в 1990-х роках ЛеКун запропонував нову архітектуру під назвою LeNet-5, яка застосовувала згорткові шари для розуміння ієрархічної структури даних, що є значним відхиленням від FCL.');})();(function(){window .jsl.dh('kebPZrv1NsWzhbIPk_G-mAE__51','

Наразі EfficientNets є однією з найпотужніших моделей згорткових нейронних мереж (CNN). Зі зростанням Трансформери зору, який досяг навіть вищої точності, ніж EfficientNets, постало питання, чи CNN зараз вмирають.