Розподіл Гауса, також відомий як нормальний розподіл, є безперервний розподіл ймовірностей, який широко використовується в статистичному моделюванні та машинному навчанні. Це дзвоноподібна крива, яка є симетричною відносно свого середнього значення та характеризується середнім значенням і стандартним відхиленням.

: є або має форму нормальної кривої або нормального розподілу.

Функції Гауса є одним із найважливіших інструментів у моделюванні, де вони звикли представляти ймовірності, генерувати нейронні мережі та перевіряти експериментальні результати серед інших видів використання.

Гаусівський процес можна використовувати як попередній розподіл ймовірностей за функціями в байєсівському висновку.

Функція активації Гауса — це математична функція, відома як функція нормального розподілу або дзвоноподібної кривої. Це фундаментальна концепція в статистиці та теорії ймовірностей, яка часто використовується в ШІ та нейронних мережах як функція розподілу ймовірностей для моделювання виходу нейрона.

Модель суміші Гауса є метод машинного навчання, який використовується для визначення ймовірності того, що кожна точка даних належить певному кластеру. Модель — це метод м’якої кластеризації, який використовується в неконтрольованому навчанні.

Нормальний розподіл, також відомий як розподіл Гаусса, — це розподіл ймовірностей, симетричний відносно середнього, показуючи, що дані, близькі до середнього, зустрічаються частіше, ніж дані, далекі від середнього.