Точкова діаграма, яку зазвичай називають діаграмою розсіювання, є графічне представлення, яке використовується для пояснення зв’язку між двома безперервними змінними в наборі даних. Цей візуальний інструмент використовує декартову систему координат, де кожна точка даних символізується маркером на двовимірній площині.

Метод діаграми розсіювання (або графіка розсіювання) є візуальна техніка, яка використовується в бухгалтерському обліку для відокремлення постійних і змінних елементів напівзмінних витрат (також званих змішаними витратами) з метою оцінки та бюджету для майбутніх витрат.

scatter() у Python поширюється на створення різноманітних графіків, таких як точкові діаграми, стовпчасті діаграми, секторні діаграми, лінійні діаграми, гістограми, тривимірні діаграми тощо.

Основне використання діаграм розсіювання: спостерігати та показувати зв’язки між двома числовими змінними. Точки на діаграмі розсіювання повідомляють не лише про значення окремих точок даних, але й про шаблони, коли дані розглядаються в цілому.

Діаграма розсіювання будує графіки пар числових даних з однією змінною на кожній осі, щоб знайти зв’язок між ними. Якщо змінні корельовані, точки будуть розташовуватися уздовж лінії або кривої. Чим краща кореляція, тим щільніше точки будуть обіймати лінію.

Метод залежного від часу розсіювання, часто відомий як підхід у реальному часі, в основному відноситься до визначення еволюції статичного (пружного) структурного фактора як функції часу, що минув під час фазових переходів в умовах спокою та/або під впливом потоку чи деформація.

Операція Scatter відноситься до розподіл даних від одного процесу до всіх процесів у комунікаторі в порядку рангу між набором процесів. Це ключова конструкція для масштабованих матриць у системі з розподіленою пам’яттю, яка зазвичай реалізується за допомогою команди MPI_Scatter в інформатиці.