The хі-квадрат рівних частот перевіряє, чи частоти (кількість значень) у кожній категорії чи групі статистично відрізняються одна від одної.

Опис: перевірка частоти (або частоти в межах блоку). використовується для перевірки випадковості послідовності нулів і одиниць (Dataplot перетворить набір даних із точно двома різними значеннями на послідовність нулів і одиниць). Тест базується на співвідношенні нулів і одиниць.

Частотний аналіз є частиною описова статистика. У статистиці частота – це кількість разів, коли відбувається подія. Частотний аналіз є важливою областю статистики, яка має справу з кількістю випадків (частота) і аналізує показники центральної тенденції, дисперсії, процентилів тощо.

Найпоширенішим статистичним інструментом є частотний аналіз які можуть надати численні слідчі підказки.

Використовується статистика хі-квадрат для вимірювання різниці між спостережуваною та очікуваною частотами результатів набору змінних. Це може бути корисним для аналізу відмінностей у категоріальних змінних, особливо тих, які мають номінальний характер.

Частотний тест є тестом однорідності. Доступні два різні методи, Тест Колмогорова-Смирнова і тест хі-квадрат. Обидва тести вимірюють узгодженість між розподілом вибірки згенерованих випадкових чисел і теоретичним рівномірним розподілом.