Після заміни всіх значень NULL ви можете продовжити змінювати нульовий параметр стовпця з NULL на NOT NULL. Для цього використовується команда ALTER TABLE. ALTER COLUMN ваш_стовпець тип даних NOT NULL; your_table: назва таблиці, що містить стовпець.4 дні тому
Важливо зазначити, що NOT Null не є типом даних і може використовуватися з будь-яким типом даних. Щоб встановити для стовпця значення NOT Null у SQL, скористайтеся синтаксисом Змінити TABLE table_name Змінити COLUMN column_name SET NOT Null.
Можна видалити рядки з нульовими значеннями в певному стовпці за допомогою методу dropna() Pandas DataFrame. Метод dropna() видаляє всі рядки, які містять нульові значення у вказаному стовпці. df — це Pandas DataFrame, який ви хочете змінити.
Які існують способи заміни значень NULL?
- Заміна певним значенням: використання fillna(значення) .
- Заміна статистичним значенням: таким як середнє значення, медіана або мода стовпця.
- Пряме заповнення або зворотне заповнення: використання fillna(method='ffill') або fillna(method='bfill') .
Щоб відобразити записи без NULL у стовпці, використовувати оператор IS NOT NULL . Вам потрібна лише назва стовпця (або вираз) і оператор IS NOT NULL (у нашому прикладі ціна IS NOT NULL). Помістіть цю умову в речення WHERE (у нашому прикладі WHERE price IS NOT NULL), яке фільтрує рядки.
Якщо у вас є стовпець, який не дозволяє нульове значення, і ви хочете змінити його, щоб тепер дозволяти нульове значення, використовуйте речення DROP NOT NULL. Якщо у вас є стовпець, який допускає нульове значення, і ви хочете запобігти використанню нульових значень, скористайтеся пропозицією SET NOT NULL.