Крім того, розподіл біном використовується, коли кількість випробувань є кінцевою і кількість успішних не може перевищувати n, тоді як розподіл Пуассон використовується, коли кількість випробувань фактично нескінченна. 19 вересня 2018 р
Використовується розподіл Пуассона коли подія E задовольняє наступним трьом гіпотезам: 1) Імовірність того, що подія відбудеться за дуже короткий час, пропорційна самому інтервалу часу. 2) Ймовірність другої події, що відбудеться в тому ж інтервалі dt, дуже мала.
По суті, a можна визначити змінну або процес біном якщо відповідає всім наступним критеріям:
- результат кожної події можна розглядати лише двох типів: позитивний чи негативний, + чи –, чорний чи білий, успіх чи невдача тощо…
- кожна подія І незалежно від усіх інших можливих.
Регресія Пуассона — це тип регресійного аналізу, який використовується моделювати дані підрахунку і є чудовим інструментом для використання під час вивчення зв’язку між незалежними змінними та змінною, що залежить від кількості.
Біноміальний розподіл Він використовується для обчислення ймовірності досягнення x успіхів у n незалежних випробуваннях. Під незалежними випробуваннями ми маємо на увазі, що ймовірність того, що це випробування буде успішним або невдалим, не залежить від попереднього випробування і, у свою чергу, не впливає на наступне випробування.
Крім того, розподіл біном використовується Коли кількість випробувань І закінчено І кількість успіхів не може перевищувати n, тоді як розподіл Пуассон використовується Коли кількість випробувань І по суті нескінченний.
Формули Пуассона вони дозволяють обчислити похідну за часом вектора з постійним модулем і інтеграла з обертовим твердим тілом, і відносяться в найпростішому формулюванні до похідних за часом одиничних векторів потрійного інтеграла з твердим тілом.