P-значення розраховується з використанням вибіркового розподілу тестової статистики за нульовою гіпотезою, вибіркових даних і типу тесту, який виконується (тест з нижнім хвостом, тест з верхнім хвостом або двосторонній тест). P-значення для: тесту з нижнім хвостом визначається: p-значення = P(TS ts | H 0 вірно) = cdf(ts)
Щоб обчислити p-значення вручну, все, що вам потрібно зробити, це знайдіть область «поза» значення тестового співвідношення з кроку 6 на «нормальній кривій» – це ваше p-значення. Є дві області «поза» вашого тестового співвідношення з кроку 6 – по одній з кожного боку нормальної кривої. P-значення – це область «за межами» z-показників -2,0 і 2,0.
Значення P, або обчислена ймовірність, є ймовірність виявлення спостережуваних або більш екстремальних результатів, коли нульова гіпотеза (H 0) питання дослідження вірна – визначення «екстремального» залежить від того, як перевіряється гіпотеза.
Як розрахувати p-value
- Сформулюйте нульову та альтернативну гіпотези. Першим кроком до обчислення p-значення вибірки є перегляд ваших даних і створення нульової та альтернативної гіпотези. …
- Використовуйте t-тест і його формулу. …
- Використовуйте таблицю t-розподілу, щоб знайти відповідне значення p.
Формула потужності у ватах визначається роботою та часом. Формула така P = Вт/т, де W – робота, виконана за деякий час t.
І ви отримуєте доступ до визначення p-значення, натискаючи другу кнопку, тож на обох калькуляторах це кнопка у верхньому лівому куті. А наступна кнопка, яку ми хочемо натиснути, це vars v, як у victor ars.
Excel має одну функцію, включену в базову програму, яку можна використовувати для обчислення p-значення. Щоб скористатися функцією, ви можете ввести формулу:=Т. ТЕСТ(масив 1, масив 2, хвости, тип)Де: Т.