z = (X – μ) / σ де X — звичайна випадкова величина, μ — середнє значення X, а σ — стандартне відхилення X. Тут також можна знайти формулу нормального розподілу. У теорії ймовірностей нормальний або Гаусів розподіл є дуже поширеним безперервним розподілом ймовірностей.

На графіку стандартного нормального розподілу z = 0, отже, є центром кривої. Позитивне z-значення вказує на те, що точка лежить праворуч від середнього, а від’ємне z-значення вказує на те, що точка лежить ліворуч від середнього.

Формула для розрахунку z-показника така z = (x-μ)/σ, де x — необроблений бал, μ — середнє значення сукупності, а σ — стандартне відхилення сукупності. Як показує формула, z-показник — це просто необроблений бал мінус середнє значення сукупності, поділене на стандартне відхилення сукупності. малюнок 2.

Існує три змінні, які слід враховувати під час обчислення z-показника: необроблений бал (x), середнє значення сукупності (μ) і стандартне відхилення сукупності (σ). Щоб отримати z-оцінку, відніміть середнє значення генеральної сукупності від вихідної оцінки та розділіть результат на стандартне відхилення генеральної сукупності.

Перетворення нормалі на стандартну нормаль Щоб перетворити X на Z, скористайтеся формулою Z=X−μσ. Z = X − μ σ . Давайте подумаємо, що це робить. Ми маємо нормально розподілену випадкову величину X із середнім значенням μ і стандартним відхиленням σ.

z = (X – μ) / σ де X — звичайна випадкова величина, μ — середнє значення X, а σ — стандартне відхилення X. Тут також можна знайти формулу нормального розподілу. У теорії ймовірностей нормальний або Гаусів розподіл є дуже поширеним безперервним розподілом ймовірностей.

Нормальні розподіли — це симетричні розподіли у формі дзвона, які корисні для опису даних реального світу. Стандартний нормальний розподіл, представлений Z, є нормальний розподіл із середнім значенням 0 і стандартним відхиленням 1.